图1中空碳纳米笼作为高效ORR电催化剂:(A-D)碳纳米笼-负载单原子Pt催化剂，普法(E-H)碳纳米笼-负载单原子Fe催化剂，普法(I-L)碳纳米笼-负载单原子Co催化剂)，(M-P)碳纳米笼-负载双原子Co,Ni催化剂【1】。
微控制器从分光光度计读取强度值，签订并使用这些新测量值和先前信息(例如，签订先前的测量值和在云执行的基于物理参数的模拟)来选择下一组LED参数，以便更好地匹配目标光谱。微控制器(树莓派[RPi])向可调光的红、合同活容绿、蓝(RGB)发光二极管(LED)发送命令，以控制不同波长的亮度。
二、易讨易成果掠影近日，来自美国犹他大学的SterlingG.Baird和TaylorD.Sparks教授关于自动化实验室发表了评述性论文。虽然不是基于材料的，薪更但在这个跨领域示例中保留了自动化材料的几个核心原则:向硬件发送命令以调整物理参数，薪更接收测量的目标属性，通过主动学习和云计算做出决策。本文提供了SDL演示(SDL-demo)的概述，普法包括必需的和可选的材料清单以及SDL-demo概述中的硬件/软件设置。
我们相信，签订随着科学家、签订工程师和教育工作者实现这一演示，以最低的成本进行原型设计并了解相关SDL的原理，将能够加快发现合成所需材料的临界条件。为了更广泛地采用低成本演示，合同活容需要更便宜、更小、更简单的系统装置，同时仍然能够满足MAP的许多功能。
三、易讨易数据概览图1自动驾驶实验室演示(SDL-Demo)总结。
在化学和材料科学领域，薪更已经为低成本SDL开发了几个优秀的平台，可以作为教学和研究工具。10月13日，普法中国定制家居供应链高峰论坛在安徽六安举行，论坛就如何把握家居行业前沿信息、未来趋势，开展交流讨论。
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